社交媒体舆情监控是ONE社区收录的AI自动化工作流模板，分类为品牌管理。监控品牌在社交媒体的提及，AI 分析舆情趋势。截至2026年，ONE社区已收录33+个Workflow自动化案例模板，所有模板免费开放，可直接复用。
工作流介绍
社交媒体舆情监控工作流是一套面向品牌管理和公关团队的智能化舆论感知系统，通过AI对全网社交媒体进行7x24小时的实时监测，自动发现品牌相关讨论、分析舆论走向和情感倾向，在危机萌芽阶段发出预警，帮助企业掌握舆论主动权。 ## 适用场景 该工作流适合以下场景：上市公司需要监控股吧和财经媒体的投资者情绪、消费品牌需要追踪小红书/微博/抖音上的用户口碑和种草/吐槽内容、公共事业单位需要监测民众对政策和服务的反馈、游戏公司需要追踪玩家社区的版本评价和建议、餐饮连锁需要监控各门店在大众点评等平台的评价趋势。特别适合品牌知名度较高且用户讨论活跃的企业。 ## 工作流程 ### 第一步：全网舆情数据采集 系统对微博、微信公众号、抖音/快手评论、小红书、知乎、B站弹幕/评论、贴吧、豆瓣、各新闻门户、论坛等全网渠道进行实时监测。通过品牌关键词、产品名称、竞品名称、行业热词等多组关键词进行匹配采集。AI对采集内容进行预处理：去除机器人和水军内容、识别配图和视频中的品牌元素（Logo识别、产品图识别）、提取转发链路和话题参与者关系网络，为后续分析提供全面的原始数据。 ### 第二步：多维度舆情分析 AI从多个维度进行深度舆情分析：声量分析（品牌在各平台的讨论量趋势、与竞品的声量对比）、情感分析（正面/中性/负面比例及变化趋势，支持分产品线和分区域的情感拆解）、话题聚类（自动发现热门讨论话题和新兴话题，追踪话题的生命周期）、传播分析（识别关键传播节点、意见领袖和传播路径）、预警检测（基于舆情传播速度和负面情感浓度的异常检测，识别潜在舆论危机）。 ### 第三步：报告推送与危机响应 日常监测数据汇总为每日/每周舆情简报，展示核心指标变化、热门话题TOP10和情感趋势图。当AI检测到舆情异常（如负面声量突增、有影响力的KOL发布负面内容、话题登上热搜等），立即触发分级预警机制：通过企微/钉钉/短信等渠道通知公关团队，同时AI自动生成事件简报（事件起因、传播现状、影响评估、建议应对策略和参考话术），帮助团队在黄金1小时内启动应对响应。 ## 所需技能 多平台爬虫、情感分析、话题聚类、传播链路分析、预警算法、LLM摘要 ## 注意事项 舆情监控采集的内容可能涉及用户隐私，应当仅采集公开信息并遵守相关法规。AI对网络语言（缩写、谐音、黑话等）的理解可能不够准确，关键舆情事件的定性需人工确认。危机应对策略必须经过公关负责人审批后执行，避免AI自动回复引发二次危机。