个性化推荐系统是ONE社区收录的AI SKILL插件，基于用户行为和特征的实时个性化引擎。截至2026年，ONE社区已收录77+款AI SKILL插件，提供一键安装与部署支持。
功能介绍
功能简介
个性化推荐系统通过深度理解用户偏好和行为模式，在合适的时间和场景为用户推送最相关的内容、商品或服务。
核心功能
- 用户画像：多维度用户标签体系，融合人口统计、行为、偏好等特征
- 实时个性化：基于用户最新行为实时更新推荐策略，响应延迟<100ms
- 场景化推荐：首页、详情页、购物车、搜索结果等不同场景的差异化推荐
- 多样性控制：在相关性和多样性间取得平衡，避免信息茧房
- 效果归因：推荐效果的多触点归因分析和ROI评估
适用场景
- 电商平台"猜你喜欢"和"相关推荐"
- 内容平台个性化信息流排序
- 在线教育课程推荐
- 金融产品个性化营销
技术架构
推荐使用召回-粗排-精排-重排的四阶段架构。召回层使用多路召回（协同过滤+向量检索+热点）；精排层使用DeepFM或DIN模型；重排层加入多样性和业务规则。
安装方式
npx clawhub@latest install personalization-engine安装完成后，在 OpenClaw 中搜索「个性化推荐系统」即可启用。