医疗影像分析是ONE社区收录的AI SKILL插件，医学影像AI分析工具，支持肺结节、肿瘤等病灶检测。截至2026年，ONE社区已收录77+款AI SKILL插件，提供一键安装与部署支持。
功能介绍
功能简介
医疗影像分析利用深度学习技术辅助医生进行影像诊断，支持CT、MRI、X光、超声等多种医学影像的智能检测和分析。
核心功能
- 病灶检测：自动标注肺结节、肿瘤、骨折等异常区域，提供定位和大小信息
- 分割标注：器官和病灶的精确边界分割，辅助手术规划和治疗评估
- 分类分级：病灶良恶性分类、疾病分级（如肺炎严重程度）
- 影像质控：自动评估影像质量，识别伪影和不合格影像
- 结构化报告：基于影像分析结果自动生成标准化诊断报告
适用场景
- 肺部CT肺结节筛查
- 乳腺钼靶肿瘤检测
- 骨科X光骨折诊断
- 眼底图像糖尿病视网膜病变筛查
技术说明
模型架构推荐U-Net（分割）、ResNet/EfficientNet（分类）、YOLO/RetinaNet（检测）。训练数据需要专业医生标注。注意：AI辅助诊断仅供参考，最终诊断需医生确认。系统需取得相关医疗器械认证方可临床使用。
安装方式
npx clawhub@latest install medical-image-analysis安装完成后，在 OpenClaw 中搜索「医疗影像分析」即可启用。